Искусственный интеллект и спутниковый мониторинг помогают повысить урожай на Кубани
Расчет внесения удобрений, спутниковый мониторинг виноградников, беспилотники для опрыскивания полей - аграрный комплекс Краснодарского края широко внедряет цифровые технологии для снижения расходов и увеличения урожая. Внедрение систем "умного земледелия" помогает аграриям повысить качество получаемого продукта, отмечают ученые и аграрии.
Интеллектуальный сев
Аграрии Краснодарского края в последние годы активно внедряют элементы точного земледелия, говорят в пресс-службе министерства сельского хозяйства региона. Технологии, позволяющие оптимизировать и автоматизировать некоторые процессы, тем самым снизив расходы, уже используют около 200 хозяйств на площади почти 1 млн га.
"Агромониторинг дал возможность контролировать использование земельного банка по назначению, увеличить эффективность его использования, использовать цифровые карты в режиме online в любой точке поля вне зависимости от качества покрытия сети Интернет и конфигурировать различные отчеты", - рассказал ТАСС начальник отдела мониторинга и точного земледелия крупнейшего на юге страны агрохолдинга "Агрокомплекс им. Н. И. Ткачева" Валерий Данилов. Данилов добавил, что компания планирует расширить перечень систем точного земледелия, используемых на предприятии.
Как отметил технический директор агрообъединения "Галан" Владимир Зурин, внедрение спутникового мониторинга техники, установление датчиков для мониторинга почвы и внесения удобрений, системы интеллектуального сева и опрыскивания позволили добиться равномерной всхожести на полях.
Дроны для расчета урожайности
В России элементы точного или умного земледелия внедрены почти в трех тысячах сельскохозяйственных предприятий, больше всего - в регионах Южного федерального округа, сообщил руководитель Центра прогнозирования и мониторинга научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства Кубанского государственного аграрного университета Евгений Труфляк. В этом центре занимаются исследованием систем точного земледелия, а также разработкой новых продуктов для оптимизации процессов. Ученые называют перспективной технологию, при которой для мониторинга состояния посевов и необходимого для внесения в почву количества удобрения используются беспилотники. Это особенно актуально для хозяйств, занимающихся выращиванием риса.
"Беспилотники взлетают над полями, например, во время всходов пшеницы, делают фотографии полей, потом эти фотографии мы объединяем в массив, получаем план, дальше этот фотоплан может использоваться для визуального осмотра, чтобы посмотреть реальное состояние поля", - объяснил заместитель руководителя центра Николай Курченко.
Также специальная программа вычисляет площадь пораженных грызунами участков. По словам Курченко, после получения высокоточных фотографий полей с беспилотника компьютер создает математическую модель на основе цвета посевов. Это позволяет высчитать прогноз по урожайности. В 2020 году ученые провели серию экспериментов, где изучали возможность применения данной разработки, и прогнозы практически полностью совпали с фактической урожайностью.
"Мы сейчас ведем переговоры с рядом хозяйств, чтобы продолжить работу. Плюс в этом году очень интересно провести работы по опрыскиванию полей с дрона, здесь мы как раз говорим и про режим работы беспилотника, с какой высоты он опрыскивание должен проводить, с какой скоростью", - добавил Курченко.
Кроме того, кубанские ученые ведут разработку систем умного земледелия на основе big data, которые высчитывают оптимальные значения химических веществ, необходимых для конкретного грунта и его состояния. "На сегодняшний день мы проанализировали более 10 тыс. результатов агрохимических опытов по территории России по 15 культурам. И исходя из этого у нас уже формируются методики, которые мы оцифровываем", - рассказал ТАСС основатель стартапа "Магротек" из Краснодара Вячеслав Холодченко.
Искусственный интеллект и спутниковый мониторинг помогают повысить урожай на Кубани
Расчет внесения удобрений, спутниковый мониторинг виноградников, беспилотники для опрыскивания полей - аграрный комплекс Краснодарского края широко внедряет цифровые технологии для снижения расходов и увеличения урожая. Внедрение систем "умного земледелия" помогает аграриям повысить качество получаемого продукта, отмечают ученые и аграрии.
Интеллектуальный сев
Аграрии Краснодарского края в последние годы активно внедряют элементы точного земледелия, говорят в пресс-службе министерства сельского хозяйства региона. Технологии, позволяющие оптимизировать и автоматизировать некоторые процессы, тем самым снизив расходы, уже используют около 200 хозяйств на площади почти 1 млн га.
"Агромониторинг дал возможность контролировать использование земельного банка по назначению, увеличить эффективность его использования, использовать цифровые карты в режиме online в любой точке поля вне зависимости от качества покрытия сети Интернет и конфигурировать различные отчеты", - рассказал ТАСС начальник отдела мониторинга и точного земледелия крупнейшего на юге страны агрохолдинга "Агрокомплекс им. Н. И. Ткачева" Валерий Данилов. Данилов добавил, что компания планирует расширить перечень систем точного земледелия, используемых на предприятии.
Как отметил технический директор агрообъединения "Галан" Владимир Зурин, внедрение спутникового мониторинга техники, установление датчиков для мониторинга почвы и внесения удобрений, системы интеллектуального сева и опрыскивания позволили добиться равномерной всхожести на полях.
Дроны для расчета урожайности
В России элементы точного или умного земледелия внедрены почти в трех тысячах сельскохозяйственных предприятий, больше всего - в регионах Южного федерального округа, сообщил руководитель Центра прогнозирования и мониторинга научно-технологического развития АПК: технологии точного сельского хозяйства Кубанского государственного аграрного университета Евгений Труфляк. В этом центре занимаются исследованием систем точного земледелия, а также разработкой новых продуктов для оптимизации процессов. Ученые называют перспективной технологию, при которой для мониторинга состояния посевов и необходимого для внесения в почву количества удобрения используются беспилотники. Это особенно актуально для хозяйств, занимающихся выращиванием риса.
"Беспилотники взлетают над полями, например, во время всходов пшеницы, делают фотографии полей, потом эти фотографии мы объединяем в массив, получаем план, дальше этот фотоплан может использоваться для визуального осмотра, чтобы посмотреть реальное состояние поля", - объяснил заместитель руководителя центра Николай Курченко.
Также специальная программа вычисляет площадь пораженных грызунами участков. По словам Курченко, после получения высокоточных фотографий полей с беспилотника компьютер создает математическую модель на основе цвета посевов. Это позволяет высчитать прогноз по урожайности. В 2020 году ученые провели серию экспериментов, где изучали возможность применения данной разработки, и прогнозы практически полностью совпали с фактической урожайностью.
"Мы сейчас ведем переговоры с рядом хозяйств, чтобы продолжить работу. Плюс в этом году очень интересно провести работы по опрыскиванию полей с дрона, здесь мы как раз говорим и про режим работы беспилотника, с какой высоты он опрыскивание должен проводить, с какой скоростью", - добавил Курченко.
Кроме того, кубанские ученые ведут разработку систем умного земледелия на основе big data, которые высчитывают оптимальные значения химических веществ, необходимых для конкретного грунта и его состояния. "На сегодняшний день мы проанализировали более 10 тыс. результатов агрохимических опытов по территории России по 15 культурам. И исходя из этого у нас уже формируются методики, которые мы оцифровываем", - рассказал ТАСС основатель стартапа "Магротек" из Краснодара Вячеслав Холодченко.
Новости по теме: