«Русагро» и компания — резидент «Сколково» реализовали проект по автораспознаванию сорняков с БПЛА за 159 млн рублей. Решение в шесть раз ускорило сбор и анализ данных о состоянии полей
«Русагро» и резидент «Сколково» «АссистАгро» реализовали проект по автораспознаванию сорняков с БПЛА за 159 млн рублей, сообщили в пресс-службе «Сколково».
Работа велась с 2022 года при поддержке Фонда «Сколково» в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика Российской Федерации».
Как указали в «Сколково», разработанное решение «позволило в шесть раз ускорить сбор и анализ данных о фитосанитарном состоянии полей, более точно определять видовой состав и фазу развития сорняков, а также формировать обоснованные рекомендации по применению средств защиты растений».
«Внедрение системы «АссистАгро» помогло нам существенно повысить эффективность управления посевами. Автоматизация процессов агроскаутинга и точного применения средств защиты растений позволила сократить засоренность полей и оптимизировать затраты на обработку», — приводятся в сообщении слова Александра Горпинюка, заместителя операционного директора по цифровизации «Русагро-Инвест».
Отмечается, что в итоге удалось повысить урожайность сельскохозяйственных культур и добиться постепенного снижения общей засоренности полей многолетними сорняками. «Русагро» планирует тиражировать опыт применения системы «АссистАгро» на других своих активах, резюмировали в «Сколково».
«Русагро» и компания — резидент «Сколково» реализовали проект по автораспознаванию сорняков с БПЛА за 159 млн рублей. Решение в шесть раз ускорило сбор и анализ данных о состоянии полей
«Русагро» и резидент «Сколково» «АссистАгро» реализовали проект по автораспознаванию сорняков с БПЛА за 159 млн рублей, сообщили в пресс-службе «Сколково».
Работа велась с 2022 года при поддержке Фонда «Сколково» в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика Российской Федерации».
Как указали в «Сколково», разработанное решение «позволило в шесть раз ускорить сбор и анализ данных о фитосанитарном состоянии полей, более точно определять видовой состав и фазу развития сорняков, а также формировать обоснованные рекомендации по применению средств защиты растений».
«Внедрение системы «АссистАгро» помогло нам существенно повысить эффективность управления посевами. Автоматизация процессов агроскаутинга и точного применения средств защиты растений позволила сократить засоренность полей и оптимизировать затраты на обработку», — приводятся в сообщении слова Александра Горпинюка, заместителя операционного директора по цифровизации «Русагро-Инвест».Отмечается, что в итоге удалось повысить урожайность сельскохозяйственных культур и добиться постепенного снижения общей засоренности полей многолетними сорняками. «Русагро» планирует тиражировать опыт применения системы «АссистАгро» на других своих активах, резюмировали в «Сколково».
Новости по теме:Урожаи попали в нейросети. Какие IT-решения применяют аграрии юга России
Как повысить точность прогнозов погоды в поле?
Цифровые двойники в сельском хозяйстве
Все больше сегментов агропрома работает под надзором цифровых помощников
Россельхознадзор призвал экспортеров тщательнее контролировать наличие сорняков в сельхозпродукции. Растет количество нотификаций от импортеров
https://www.zol.ru/n/3D527